項目背景： 中國汽車行業發展壯大，不斷創新尋求變革與突破，而無論是發展還是推廣，公眾對于汽車的需求和質量也日漸嚴苛，汽車售后問題、相關消費者投訴處理結果都一直在考驗著汽車企業的輿情管理能力。
從近幾年關于汽車質量、售后的話題不斷在網上蔓延、引爆。汽車行業輿情監測除了為汽車企業維護品牌形象進行輿情預警以為，更能為汽車企業在遭遇危機之時幫助企業提供化解危機的決策參考。
某汽車企業為了避免輿情發生反映遲鈍的情況出現，聘請誠予國際對其下屬品牌車及競品車型開展輿情監測工作。 項目(mu)目(mu)的(de)： 對于媒介所發布的相關信息，進行聚類分析;
為敏感事件案例建立數據庫，完善輿情處置的機制。
執行(xing)方法： 利用誠予獨有的 [形跡] iTrac系統平臺， 在全網中，將媒介所發布相關車型信息進行采集，通過HDFS與Hbase分布式系統與NLP自然處理等技術轉化形成結構化大數據，并進行統計分析。
覆蓋(gai)的(de)平臺(tai)類型： 01.汽車垂直網站
02. 汽車門戶網站
03. 其他垂直網站
04. 網絡視頻
05. 新媒體（微信、微博、APP）
06. 汽車論壇
07. 其他綜合網站
結果(guo)與成效： 運用大數據技術，誠予國際為客戶實時采集到了相關車型的媒介信息，并對信息進行了統計和分析，24小時提交全天匯總數據，2小時即時反饋敏感信息，讓客戶及時掌握輿論事件，誠予還協助完善該企業輿情處置的機制，做到有效的規避因信息延遲而帶來的嚴重影響。
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