項目背景：

隨著市(shi)場競爭的(de)不斷加劇，新(xin)(xin)車(che)已經很難一上(shang)(shang)市(shi)就贏得“滿堂彩”和紛至沓來如(ru)雪片般的(de)“訂單(dan)”，單(dan)純看(kan)銷量數(shu)字(zi)往(wang)往(wang)只能(neng)發現(xian)(xian)(xian)問(wen)題(ti)存在而(er)(er)無法往(wang)往(wang)給出(chu)問(wen)題(ti)結論。而(er)(er)對(dui)這些(xie)問(wen)題(ti)和異常(chang)現(xian)(xian)(xian)象的(de)進一步研究，就要靠對(dui)新(xin)(xin)品(pin)上(shang)(shang)市(shi)階段過(guo)程指標及(ji)市(shi)場現(xian)(xian)(xian)象的(de)追(zhui)蹤(zong)，才(cai)能(neng)更全面的(de)解讀銷量異常(chang)背(bei)后(hou)隱藏(zang)的(de)問(wen)題(ti)實質，從而(er)(er)尋找解決方(fang)案。對(dui)過(guo)程指標和市(shi)場表(biao)現(xian)(xian)(xian)的(de)追(zhui)蹤(zong)其數(shu)字(zi)來源要比銷量追(zhui)蹤(zong)困難的(de)多，某(mou)車(che)企希望通過(guo)大(da)數(shu)據的(de)方(fang)式，及(ji)時(shi)掌握新(xin)(xin)車(che)上(shang)(shang)市(shi)后(hou)的(de)動態，洞察消費需求趨勢，為后(hou)續的(de)營銷工作提供數(shu)據支(zhi)撐。

執行方法：

利(li)用誠予獨有的 [形(xing)(xing)跡] iTrac系統平臺，對全網有關汽(qi)車(che)所有評論(lun)進行結構化(hua)深(shen)度分析，通過(guo)HDFS與Hbase分布式系統與NLP自(zi)然處理等技(ji)術轉化(hua)形(xing)(xing)成結構化(hua)大數據，對新車(che)上(shang)市前和(he)上(shang)市后(hou)的網絡評論(lun)進行分析，形(xing)(xing)成的汽(qi)車(che)行業互聯網評論(lun)洞察報(bao)告；

結果與成效：

1、產品策略：掌握用戶體驗使用中，車型的優勢和劣勢，為車型賣點進行了梳理；
2、競品分析：分析用戶眼中的競爭對手，于上市前的設定做對比，為競爭策略的制定提供數據支撐；
3、定位策略：輸出產品形象、印記，并與選擇因素結合分析，分析出定位設置的差異。